Статистическата хипотеза е вариант на възможни закономерности, които се подчиняват на изследваното явление. Една проста статистическа хипотеза определя стойностите на параметрите на един закон за разпределение на вероятностите или неговата форма. Сложна хипотеза се състои от много прости хипотези.
Стъпки за тестване на статистически хипотези
Същността на тестването на статистическите хипотези е да се потвърдят или опровергаят теоретичните предположения въз основа на получените практически данни и да се минимизират грешките и грешките. Първо, обектът на изследване е представен под формата на статистическа хипотеза. След това се избират неговите характеристики и проверените и алтернативни хипотези, като се отчита анализът на възможните грешки и техните последици.
Установява се площта на допустимите стойности, критичната площ, както и критичната стойност на статистическия критерий. Изчислява се действителната стойност на статистическия критерий. Теоретичните и практическите стойности на критерия се сравняват. Хипотезата се приема или отхвърля според резултатите от теста.
Анализ на статистическите изследвания
При тестване на хипотези според един от критериите са възможни две грешни решения - грешка от първи вид: неправилно отхвърляне на нулевата хипотеза и приемане на алтернативна. Грешка от тип II: неправилно приемане на нулевата хипотеза, вместо да я отхвърля. Формулировката на алтернативна хипотеза може да варира. Всичко зависи от това кои отклонения от стойността на хипотезата са по-важни. Те могат да бъдат както положителни, така и отрицателни, или и двете.
Формулировката определя границите на критичния регион, както и диапазона на допустимите стойности. Критична зона е област, в която попадат параметрите на изследването, което води до отклонение. Възможността параметрите на критерия да попаднат в тази сфера е равна на приетото ниво на значимост.
Ако получените данни попадат в диапазона на допустимите стойности, тогава изложената хипотеза не противоречи на действителните данни и не се отхвърля. Ако изчислената стойност на параметъра попадне в критичната област, тогава нулевата хипотеза противоречи на действителните данни и в резултат се отхвърля. Тези области са разделени една от друга с критични точки или граници на критичната зона.
Границата може да бъде двустранна или едностранна, в зависимост от това как е формулирана алтернативната хипотеза. Статистическият критерий установява доколко хипотезата съответства на действителните данни, дали може да бъде оставена или трябва да бъде отхвърлена. Тестването на статистически хипотези дава възможност да се вземе окончателно решение относно точността на хипотетичното предположение.
